在AI助力下，沒(méi)有種田經(jīng)驗(yàn)的“小白”，能讓一畝田產(chǎn)出達(dá)到平均水平甚至更高嗎？為驗(yàn)證答案，近日，一場(chǎng)“AI農(nóng)夫”和“傳統(tǒng)農(nóng)人”的PK賽，在成都崇州市的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田里拉開(kāi)序幕。

這場(chǎng)“天府糧倉(cāng)”人工智能水稻種植挑戰(zhàn)賽，由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院都市農(nóng)業(yè)研究所、成都市天府糧倉(cāng)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園管委會(huì)等共同舉辦，成都市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局提供支持。共有10支隊(duì)伍參賽，由1支“AI農(nóng)夫”隊(duì)對(duì)陣9支“傳統(tǒng)農(nóng)人”隊(duì)，每支隊(duì)伍管理土地為100畝。

“AI農(nóng)夫”隊(duì)由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院都市農(nóng)業(yè)研究所開(kāi)發(fā)的AI算法提供技術(shù)指導(dǎo)，1名資歷較淺的農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人負(fù)責(zé)具體操作執(zhí)行。其余9個(gè)團(tuán)隊(duì)，均是有多年經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人，根據(jù)自己的種田經(jīng)驗(yàn)操盤管理。秋收時(shí)，比賽組委會(huì)將組織專家級(jí)專業(yè)機(jī)構(gòu)，對(duì)10塊參賽田進(jìn)行測(cè)產(chǎn)，對(duì)綜合收益進(jìn)行分析，多維度對(duì)10支團(tuán)隊(duì)的種植結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)審。

“AI農(nóng)夫”PK“傳統(tǒng)農(nóng)人”，誰(shuí)能贏？5月20日，記者帶著疑問(wèn)來(lái)到崇州，現(xiàn)場(chǎng)觀看了幾支隊(duì)伍的前期準(zhǔn)備工作，采訪了“AI農(nóng)夫”隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人，以及“傳統(tǒng)農(nóng)人”對(duì)AI的看法和期待。

AI是如何學(xué)會(huì)種田的？

“90后”高穎是崇州的一名農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人，2021年開(kāi)始系統(tǒng)學(xué)習(xí)種田，也許是因?yàn)椤敖?jīng)驗(yàn)少、資歷淺”，她被選為“AI農(nóng)夫”隊(duì)的具體操作執(zhí)行人。眼下，她的100畝田地正處于“泡田”階段，“把土層泡‘軟’了，后期好耕耙和插秧。這幾天，就要把秧苗插下去?！睂?duì)于AI種田，高穎心懷期待，“雖然學(xué)習(xí)種田兩三年了，但和老一輩相比，我還有很多不足的地方，尤其是在對(duì)病蟲害的判斷和防治上。”

AI能否補(bǔ)足高穎的短板？“對(duì)水稻病蟲害的判斷和防治，是我們前期訓(xùn)練AI的一個(gè)重點(diǎn)?！敝袊?guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院都市農(nóng)業(yè)研究所水稻AI種植技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員康子秋介紹，要讓AI掌握判斷病蟲害的能力，首先要讓AI認(rèn)識(shí)大量病蟲害下水稻呈現(xiàn)出的生長(zhǎng)數(shù)據(jù)是什么樣的，比如葉子的顏色、斑點(diǎn)分布等，“所以，大量的數(shù)據(jù)收集是關(guān)鍵。”

去年的水稻種植周期內(nèi)，康子秋和團(tuán)隊(duì)成員在崇州市有關(guān)部門協(xié)助下，選定6塊試驗(yàn)田先期開(kāi)展AI技術(shù)在崇州水稻種植上的應(yīng)用探索，進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)采集和算法驗(yàn)證，這其中就包括病蟲害數(shù)據(jù)等。

水稻生長(zhǎng)過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，哪些才是關(guān)鍵數(shù)據(jù)？

康子秋說(shuō)，水稻生長(zhǎng)周期里有返青、拔節(jié)、抽穗、完熟等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，往往需要匹配相應(yīng)的農(nóng)事操作。他舉例說(shuō)，比如水稻拔節(jié)時(shí)，往往是追肥的好時(shí)機(jī)。但靠肉眼，尤其是對(duì)新手而言，很難準(zhǔn)確判斷水稻是否處于這一關(guān)鍵期，“基于一套水稻生長(zhǎng)模型，我們的AI算法可以通過(guò)對(duì)采集的數(shù)據(jù)和圖像進(jìn)行處理與解析，相對(duì)準(zhǔn)確地判斷出水稻是否到了拔節(jié)階段，然后給出具體的農(nóng)事建議?！?/p>

作為技術(shù)支撐團(tuán)隊(duì)，康子秋和團(tuán)隊(duì)基本不需要出現(xiàn)在水稻種植現(xiàn)場(chǎng)，“我們前方有‘眼睛’?！痹瓉?lái)，高穎管理的100畝田地上，安裝了一組高科技設(shè)備，包括攝像頭、傳感器等，“這些設(shè)備，加上衛(wèi)星數(shù)據(jù)，就能將水稻實(shí)時(shí)生長(zhǎng)數(shù)據(jù)傳送到后臺(tái)?！?/p>

AI會(huì)完全取代人力嗎？

眼下，各支隊(duì)伍相繼進(jìn)入插秧階段。伴隨比賽正式開(kāi)始，許多人發(fā)出相同疑問(wèn)：AI會(huì)完全取代人力嗎？

“不會(huì)！我們的目的，是希望通過(guò)AI賦能，降低新農(nóng)人水稻種植門檻，讓‘新手’迅速變成‘老把式’?！笨底忧镎f(shuō)，這也是為什么團(tuán)隊(duì)在給這個(gè)AI工具命名時(shí)，加上了“輔助決策”這樣一個(gè)限定語(yǔ)。

這樣的目的，源自現(xiàn)實(shí)需要?！澳贻p人不愿意種田，原因有很多，除效益問(wèn)題外，還和技術(shù)門檻有關(guān)?！备叻f說(shuō)，雖然現(xiàn)在種田手段越來(lái)越機(jī)械化，但仍有不少環(huán)節(jié)需要人工去判斷，這對(duì)很多沒(méi)接觸過(guò)種田的年輕人來(lái)說(shuō)，并不容易。

而無(wú)論是從主觀上，還是客觀條件上來(lái)看，AI種田完全取代人力目前還不現(xiàn)實(shí)。之前，康子秋和團(tuán)隊(duì)成員在溫室大棚里實(shí)踐了AI種地理論，當(dāng)年番茄產(chǎn)量達(dá)到平均水平。在第二個(gè)種植周期，有望超過(guò)平均水平。“但和溫室大棚有很大不同，室外操作難度更大，溫度、濕度、光線等關(guān)鍵因素都是不可控的，這對(duì)AI提出更高要求，AI可能隨時(shí)會(huì)遇到新問(wèn)題，然后再通過(guò)學(xué)習(xí)解決問(wèn)題。這個(gè)過(guò)程中，需要有技術(shù)基礎(chǔ)的農(nóng)人配合?！笨底忧镎f(shuō)，對(duì)于眼下即將開(kāi)始的這場(chǎng)PK，輸贏并不重要，“對(duì)我們而言，更重要的是，通過(guò)比賽驗(yàn)證AI賦能水稻種植的能力，知道AI的長(zhǎng)處和不足在哪里，為下一次升級(jí)工作提供數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)?！?/p>

康子秋篤信，結(jié)果會(huì)一年比一年好。他說(shuō)：“2019年開(kāi)始，我們的團(tuán)隊(duì)曾連續(xù)3年參加在荷蘭舉行的全球人工智能農(nóng)業(yè)控制挑戰(zhàn)賽，在溫室大棚內(nèi)種番茄等農(nóng)作物。第一年，所有的AI團(tuán)隊(duì)都敗給人工團(tuán)隊(duì)，但到第三年情況完全反轉(zhuǎn)。這說(shuō)明，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，AI的能力可以不斷進(jìn)步。”

“傳統(tǒng)農(nóng)人”期待的AI種田

記者采訪發(fā)現(xiàn)，雖然是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人都表達(dá)了對(duì)AI種田的好感和期盼。這種好感，和之前在種田新技術(shù)上的受益有關(guān)。農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人任健介紹，自己現(xiàn)在使用的一項(xiàng)技術(shù)，對(duì)提高種田效率很有幫助。

這項(xiàng)技術(shù)源自崇州市近年來(lái)引進(jìn)的中化農(nóng)業(yè)崇州MAP技術(shù)服務(wù)中心。中心負(fù)責(zé)人介紹，土地上作物長(zhǎng)勢(shì)的高矮、稀疏，反射出來(lái)的波長(zhǎng)是不一樣的。利用衛(wèi)星技術(shù)收集這些波長(zhǎng)，再通過(guò)一套計(jì)算方式能對(duì)農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行判斷，“結(jié)果投射在大屏上，顏色淺的表示長(zhǎng)得還不錯(cuò)，顏色深的表示長(zhǎng)勢(shì)一般，這時(shí)就需要派人去現(xiàn)場(chǎng)查看具體情況。這樣，能大大提高巡田效率，降低巡田成本?！?/p>

“近年來(lái)，種田領(lǐng)域出現(xiàn)很多新技術(shù)，無(wú)論是年輕一輩還是老一輩，都對(duì)科技賦能生產(chǎn)力有了更深的認(rèn)識(shí)，更愿意接受新事物。”成都市天府糧倉(cāng)國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園管委會(huì)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，希望AI種田能早日轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力，為“天府糧倉(cāng)”建設(shè)助力。

雖然持歡迎態(tài)度，參賽選手之一的農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人葉志祥還是有些擔(dān)憂：“AI種田肯定要增加設(shè)備投入，如果花的錢太多，綜合算下來(lái)就不劃算了?！?/p>

這個(gè)擔(dān)憂，康子秋已算過(guò)賬：“我們現(xiàn)在測(cè)算下來(lái)，一畝田設(shè)備成本大概在100元左右，未來(lái)有望降低到每畝三四十元。”

設(shè)備成本降低的空間，在于“天地聯(lián)動(dòng)”，康子秋說(shuō)：“我們的AI算法其實(shí)可以大量運(yùn)用衛(wèi)星數(shù)據(jù)。但現(xiàn)階段很多衛(wèi)星數(shù)據(jù)我們讀取得還不好，需要用地面數(shù)據(jù)輔助解讀，一旦我們破譯了更多衛(wèi)星數(shù)據(jù)和水稻生長(zhǎng)的關(guān)系，就能減少地面設(shè)備投入。這一次的挑戰(zhàn)賽，我們也會(huì)在實(shí)踐中做好更多數(shù)據(jù)破譯工作?！?/p>

□四川日?qǐng)?bào)全媒體記者 蔣君芳 成都觀察 鄒嘉語(yǔ)

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